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股票配资平台官网平台网址健全粮食和重要农产品全链条监测预警体系

依靠卫星遥感定期评估耕地质量、运用AI技术识别病虫害、构建“区块链+质检”溯源体系，确保粮食从田间到餐桌的每个环节都清晰可查……一段时间以来，黑龙江、河南、山东、湖南等粮食主产区强化市场监测预警，提升粮食安全监管质量，保障农民售粮渠道畅通，为农民守住“种粮卖得出”的底线。

国家粮食和物资储备局不久前制定的《国家粮食质量安全检验监测机构管理办法》，明确了粮食检验监测机构的申报、审核、命名、管理等内容，为规范检验监测机构管理、提升检验监测能力水平、提升粮食储备和市场调控能力，确保粮食供应的稳定性和安全性奠定了基础。此前发布的《加快建设农业强国规划（2024—2035年）》明确提出，健全粮食和重要农产品全链条监测预警体系。健全粮食监测预警体系，提升监测预警体系整体效能，才能为国家粮食安全筑牢坚固防线。

目前，我国已初步建立起涵盖农业生产、市场流通、质量安全等多领域的监测预警体系，在保障粮食安全方面发挥了重要作用。不过，一些问题仍待解决。例如，监测覆盖广度不够。目前，监测主要集中在主产区和重要粮食品种，对小杂粮、特色农产品以及偏远地区的监测偏少；在粮食生产环节，对土壤质量、气候变化等影响因素的监测也不足。又如，信息传递效率不高。监测数据的收集整理和共享机制尚不完善，各部门之间依然存在信息壁垒，影响决策的时效性。此外，预警研判精度不够。现有预警模型多基于历史数据和经验，对复杂多变的市场分析不足，难以精准预测粮食价格波动、供需变化和质量安全风险，亟需通过技术创新、机制完善和部门协同等方式，强化全链条监测预警。

加大农业大模型开发力度，提高监测预警精度和效度。充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，加大农业人工智能大模型研发，提升农产品供应链透明度、产业链数据融通度，提高农业生产抗风险能力。

突破传统思维，拓展粮食监测预警范围。在种植养殖精细化、病虫害预测、智慧农机等生产领域外，还应将监测预警技术应用于生物育种、农业气象预测、农产品质量追溯、市场监测、农业金融服务、农村电商等更多领域。除生产环节，还需加强在收获、储备、加工、流通、消费等产后环节的应用实践。

提升粮食产品市场竞争力。聚焦粮食精深加工，提高粮食全产业链的效益水平，综合利用区块链、可信数据空间等技术开发产销区粮食流通的大数据模型，鼓励粮食产销区形成稳定的产销对接机制，实现产业链多主体协同，保障产业链各主体特别是农民的利益。

健全粮食全链条监测预警体系。综合运用数字治理等学科，深入剖析新技术在破解数据孤岛、促进产业链主体协同、优化监测预警功能等方面的作用机制，通过结构建模与多情景模拟，探索技术赋能、制度创新与区域适配相结合的优化路径，提出健全粮食全链条监测预警体系的系统性解决方案。（作者：马丽来源：经济日报）

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